ChatGPT Shopping est déployé. Perplexity intègre des fiches produits. Les agents d'achat autonomes arrivent — ils compareront les catalogues directement, sans passer par les pages marketing. Ce qui décide de votre visibilité alors : la qualité de la donnée structurée que vous publiez. Nous posons la couche Schema.org Product, le llms.txt, les mentions canoniques — sans toucher à votre site, sans remplacer Google Shopping.
Les assistants lisent les catalogues structurés, les comparent, citent trois à cinq marques par requête. Sans publication IA-ready, c'est vos concurrents qui apparaissent — et vous découvrez la perte six mois plus tard, dans vos chiffres.
ChatGPT cite deux marques bien indexées + une boutique multi-marques. Si votre fiche produit n'est pas en Schema.org Product, l'assistant ne vous voit pas — il voit la version marketing de votre page.
Perplexity liste Amazon, BHV, un blog de cuisine. Votre coutellerie artisanale, qui n'est référencée ni sur Amazon ni sur les guides, n'apparaît nulle part — alors qu'elle fait exactement ce produit.
L'agent interroge plusieurs catalogues en parallèle via WebMCP, compare, réserve directement. Les catalogues non-structurés sont invisibles à cette étape. L'arrivée : Chrome 146 · Q2 2026.
Un e-commerce structuré varie énormément selon votre infrastructure (Shopify, Prestashop, Magento, headless sur mesure), votre volume, vos canaux existants. Nous refusons de chiffrer à l'aveugle — l'audit PDF gratuit cadre les hypothèses, puis on parle budget.
Nous sondons 20 à 30 requêtes d'achat liées à votre catalogue sur ChatGPT, Perplexity, Gemini. Vous recevez un PDF qui montre : qui est cité aujourd'hui, pourquoi, et où vous vous situez. Sans engagement.
Si l'audit révèle un enjeu significatif : cartographie complète (50 à 100 requêtes), concurrence, plan d'action 90 jours, estimation du gain potentiel. Offre autonome — vous pouvez exécuter ailleurs si vous le souhaitez.
Déploiement du socle Schema.org Product, publication llms.txt, mise en place du pipeline de mise à jour, hébergement edge. Devis chiffré à partir du diagnostic. 3 packs selon votre taille.
Ces montants sont indicatifs et ne remplacent pas le devis — qui dépend du connecteur de catalogue, du volume de SKU, et de votre niveau d'intégration souhaité.
Un catalogue jusqu'à 500 SKU, Shopify ou Prestashop standard. Publication Schema.org Product, llms.txt, mise à jour quotidienne. La mise en route type pour une marque D2C.
Product + Offer + Rating Pour une marque avec catalogue moyen, variantes, stock multi-entrepôts. Enrichissement sémantique + maillage canonique + SEO IA / GEO continu inclus les trois premiers mois.
Product → ShoeSpec) Pour les marketplaces, multi-marques, architectures headless. Intégration dans votre pipeline CI/CD, SLA, préparation WebMCP (agents d'achat). Étude d'architecture incluse.
Une fiche Product.jsonld canonique, servie depuis le cache edge. Un agent d'achat peut la citer directement, comparer son prix à celui du concurrent, et recommander votre fiche sans jamais passer par une interface intermédiaire.
GET https://votre-domaine.fr/products/reference-123.jsonld
cache-control: public · max-age=3600
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Référence 123 — produit exemple",
"image": ["https://votre-domaine.fr/media/ref-123.jpg"],
"brand": { "@type": "Brand", "name": "Votre marque" },
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "189.00",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://votre-domaine.fr/products/reference-123"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": 4.7,
"reviewCount": 284
}
}
# Cette ressource est canonique. Un agent d'achat peut la citer
# directement, comparer son prix, recommander la fiche. Position documentée sur la page d'accueil.
La couche 1 — lecture — c'est ce que nous livrons dès aujourd'hui. La couche 2 — exécution — c'est WebMCP : le standard que Cloudflare a activé en avril 2026 dans Browser Run (Chrome 146 bêta), et qui permet à un agent d'appeler directement des fonctions typées sur votre site. Nous mesurons ce qui est exposable ; le générateur arrivera quand l'API sortira de bêta.
// illustratif · standard WebMCP (Chrome 146 beta, Cloudflare Browser Run)
navigator.modelContext?.registerTool({
name: 'searchProducts',
description: 'Rechercher dans le catalogue par requête, filtre, prix',
inputSchema: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string' },
maxPrice: { type: 'number' },
inStock: { type: 'boolean' }
}
},
invoke: async ({ query, maxPrice, inStock }) => {
const res = await fetch(`/api/search?q=${query}`);
return res.json();
}
});
navigator.modelContext?.registerTool({
name: 'addToCart',
description: 'Ajouter un produit au panier',
inputSchema: {
type: 'object',
properties: { sku: { type: 'string' }, quantity: { type: 'number' } }
},
invoke: async ({ sku, quantity }) => { /* … */ }
});
// L'agent d'achat n'a plus besoin de cliquer — il appelle vos fonctions. Ce que ça change pour vous :
un agent d'achat n'a plus besoin de scraper vos pages ni de simuler des clics. Il lit votre llms.txt, découvre les outils que vous avez exposés, et appelle searchProducts() avec des paramètres typés. Moins de friction, plus de citations, des conversions mesurables.
Il reste chez vous. Nous générons les fichiers .jsonld et llms.txt depuis votre flux catalogue existant, et vous choisissez où ils sont publiés : sur votre domaine via votre CMS, ou en parallèle sur notre edge Cloudflare. Aucune migration, aucun transfert de propriété.
Variable — entre trois semaines et trois mois selon la couverture initiale des crawlers IA sur votre domaine et la fraîcheur de leur index. Le rapport mensuel mesure précisément cette progression. Si au bout de trois mois la donnée ne bouge pas, nous vous le disons.
Oui. Le processus s'adapte à votre export catalogue existant. Trois modes possibles : plugin qui émet le Schema.org enrichi, publication statique parallèle sur un sous-domaine, ou injection directe dans vos templates. Choisi pendant la phase de structuration selon votre infrastructure.
Toutes les données produits sont publiques par nature (catalogue). Aucune donnée personnelle utilisateur n'entre dans la chaîne de traitement. Les logs de crawlers IA (utilisés pour la mesure) sont agrégés côté Cloudflare, en Europe, et détruits après 90 jours. Vous êtes propriétaire de tout ce qui est publié.
Avec. La structuration Schema.org améliore aussi la compréhension Google classique. Le SEO traditionnel reste le socle — les crawlers IA s'appuient largement sur les signaux SEO pour juger de la crédibilité d'une source. Nous ajoutons une couche lisible par les agents par-dessus, pas à la place.
Pas encore — le standard WebMCP est en bêta Chrome 146 au moment où nous écrivons ceci. Ce que nous livrons aujourd'hui : la couche lecture (llms.txt + JSON-LD) et un audit de préparation pour la couche exécution. Quand l'API se stabilisera, votre catalogue sera déjà prêt à exposer searchProducts(), addToCart(), etc.
Pas de devis à l'aveugle. On regarde d'abord ce que ChatGPT, Perplexity et Gemini disent de votre marque aujourd'hui — ensuite on parle chiffres.